美国留学

据工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》显示，我国人工智能人才培养存在几个问题。 其中之一是人才素质不匹配，即行业端和教育端没有有效对接。 人才培养质量难以满足产业需求。

如果你经常看算法面试指南，你就会知道现在的公司只关注以下几件事：

1.相关理论基础

2. 编程能力

3、项目经验

4.相关工作经验

从2019年开始，我国部分985大学刚刚开始设立人工智能专业，因此人工智能在整个教育领域的探索还处于探索阶段。 即使对于国外大学人工智能专业的留学生来说，他们在学校的学习也仅限于理论基础。 我做了很多考试，只有基本的编码能力。 因此，编码能力弱、没有实际工程能力、没有工作经验是目前很多人的通病，这也导致了一群人在网上抱怨“算法工作好”。 究其原因，也是因为能力不足。

此外，企业面试时也非常看重项目经验。 并不意味着每个人都有机会跟导师做一些横向课题，这直接导致缺乏解决实际工程问题的能力。

因此，通过可靠的培训，让自己具备公司所需的能力是非常重要的。 人工智能本身与传统开发不同，涉及方方面面的知识。 如果你能通过系统的学习进入这个行业并规划自己的发展方向，这才是培训的真正意义。

然而，培训市场上往往充斥着不靠谱的培训机构。 学生们花费了大量的金钱和时间学习一些传统的IT开发。 就连大学也在探索教育的方向。 我们如何期待培训课程？

人工智能人才的培养实际上对机构提出了很高的要求。

因此，国家现在出台了相关政策，鼓励上市公司、龙头企业直接举办职业教育。 目的是解决行业与教育部门的衔接，让人才能够直接接受用人企业的培养，成为企业需要的人才：

在普通培训班开设的人工智能课程中，学员也是鱼龙混杂，各个层次的学员都有。 企业内部人才培养的目的是高标准、高要求。 从入门->培训->输出，是一套完整的高标准。 这是现在鼓励企业培训的原因之一人工智能培训机构，也是龙头企业培养的人才受到行业争夺的原因。

高等院校理论研究实力雄厚。 为了保证人才供应能够与行业需求相匹配，产学研一体化——即大学与企业的一体化可能是未来的大趋势。 例如：深兰科技与清华大学人工智能联合实验室、深兰科技与上海交通大学联合实验室、招商银行与中国工业大学人工智能联合实验室、复旦-际华人工智能算法联合实验室等。

在面向社会的人工智能人才培养方面，深兰科技与上海交通大学教育集团联合有内部人才培养项目：

商汤科技还开设了职业教育版块：

人工智能企业的人才培养依赖于大量的商业交付和应用项目，因此从整个知识体系和实际项目实施来看，就业针对性更加明确。 同时，还将涉及企业在各种业务场景下的实际应用项目。 例如在教育、医疗、工业、农业等领域的实际应用。

最重要的是有机会参与AI企业的项目研发，这对于在面试时获得企业需要的项目经验和工作经验会有很大的帮助。 对于想从事算法岗位的人才来说是一个很大的帮助！

人工智能事关国家战略规划。 人才培养也必须跟上步伐，才能推动行业不断升级进步！ 我们也希望越来越多的领先AI企业加入到这个赛道！